EN
СОП сензори за померање јаја за лабораторијска експериментална испитивања
Абораторно тестирање се ослања на прецизно мерење померања за улазак података о деформацији и покрету у реалном времену током експеримената материјала и конструкције. Мале грешке мерења могу да покваре резултате испитивања и да утичу на анализу података. Сензори за померање јаја СОП пружају једноставно, високо прецизно решење за мерење за различите експерименталне сценарије испитивања.
Овај сензор померања жице за вучење подржава прилагодљиве мерење потеза у распону од 10 мм до 60000 мм, прилагођавајући се и тестовима материјала са малим напетом и великим експериментима структурне деформације. Достиже линеарну тачност до 0,05% ~ 0,1% и поновљену прецизност, пружајући стабилна и поуздана читања током дуготрајних циклусних тестова. Његов животни век може достићи до 2 милиона операција, идеално за понављање експерименталних циклуса.
Сензор нуди вишеструке излазне опције, укључујући отпор, 0-10В, 4-20мА, пулс и РС485 дигиталне сигнале. Може се директно повезати са опремом за прикупљање података и контролерима за тестирање, што омогућава снимање података у реалном времену и аутоматско прикупљање података лабораторијским системима. Са IP54 или IP65 степеном заштите и распоном радне температуре од -40 °C до +80 °C, одржава стабилне перформансе у различитим експерименталним условима животне средине.
Лаган и лако монтаж, компактен сензор за вузло штеди време за постављање лабораторије. Унутрашњи механизам пруге држи челичну жицу затегнутом како би се глатко пратио линеарни покрет. Може се инсталирати на стазе за испитивање, на тесте за тестирање натезања материјала, на платформе за конструктивне узорке и опрему за испитивање уморности.
За тестове на трајање материјала, експерименте деформације бетонских компоненти, тестове оптерећења конструкције модела и статично/динамичко праћење померања, сензори померања јаја СОП улажу континуиране промене померања. Истраживачи добијају тачне експерименталне криве, процењују перформансе материјала и верификују структурне моделе. Ово поједностављава стицање измештања и побољшава веродостојност података из лабораторијских тестова.