प्रयोगशाला प्रायोगिक परीक्षण के लिए एसओपी रस्सी विस्थापन सेंसर

प्रयोगशाला प्रायोगिक परीक्षण के लिए एसओपी रस्सी विस्थापन सेंसर

प्रयोगशाला परीक्षण वास्तविक समय में सामग्री और संरचनात्मक प्रयोगों के दौरान विकृति और गति के आँकड़ों को पकड़ने के लिए सटीक विस्थापन मापन पर निर्भर करते हैं। छोटी मापन त्रुटियाँ परीक्षण परिणामों को विकृत कर सकती हैं और डेटा विश्लेषण को प्रभावित कर सकती हैं। एसओपी रस्सी विस्थापन सेंसर विविध प्रयोगात्मक परीक्षण परिदृश्यों के लिए एक सरल, उच्च-सट्यता मापन समाधान प्रदान करते हैं।

यह ड्रॉ-वायर विस्थापन सेंसर 10 मिमी से लेकर 60000 मिमी तक के अनुकूलित किए जा सकने वाले मापन स्ट्रोक का समर्थन करता है, जो छोटे-विकृति सामग्री परीक्षणों और बड़े पैमाने के संरचनात्मक विकृति प्रयोगों दोनों के लिए अनुकूलित है। यह रैखिक सट्यता 0.05% से 0.1% तक और दोहराव सट्यता प्राप्त करता है, जो लंबी अवधि के चक्रीय परीक्षणों के दौरान स्थिर और विश्वसनीय पठन प्रदान करता है। इसका सेवा जीवन 2 मिलियन ऑपरेशन तक पहुँच सकता है, जो दोहराए गए प्रयोगात्मक चक्रों के लिए आदर्श है।

यह सेंसर प्रतिरोध, 0-10V, 4-20mA, पल्स और RS485 डिजिटल सिग्नल सहित कई आउटपुट विकल्प प्रदान करता है। यह डेटा अधिग्रहण उपकरणों और परीक्षण नियंत्रकों से सीधे कनेक्ट कर सकता है, जिससे प्रयोगशाला प्रणालियों के लिए वास्तविक समय में डेटा रिकॉर्डिंग और स्वचालित डेटा संग्रह को आसान बनाया जा सकता है। IP54 या IP65 सुरक्षा श्रेणियों और -40℃ से +80℃ की कार्यकारी तापमान सीमा के साथ, यह विभिन्न प्रयोगात्मक पर्यावरणीय स्थितियों के तहत स्थिर प्रदर्शन बनाए रखता है।

हल्का और स्थापित करने में आसान, संक्षिप्त रस्सी सेंसर प्रयोगशाला स्थापना के समय को बचाता है। आंतरिक स्प्रिंग तंत्र स्टील के तार को तनाव में रखता है ताकि रैखिक गति को चिकनी तरीके से ट्रैक किया जा सके। इसे परीक्षण बेंचों, सामग्री तन्यता परीक्षण उपकरणों, संरचनात्मक नमूना मंचों और थकान परीक्षण उपकरणों पर स्थापित किया जा सकता है।

सामग्री के तन्यता परीक्षण, कंक्रीट घटक विरूपण प्रयोग, मॉडल संरचना भार परीक्षण और स्थैतिक/गतिशील विस्थापन निगरानी के लिए, एसओपी रस्सी विस्थापन सेंसर निरंतर विस्थापन परिवर्तनों को पकड़ते हैं। शोधकर्ता सटीक प्रायोगिक वक्र प्राप्त करते हैं, सामग्री के प्रदर्शन का मूल्यांकन करते हैं और संरचनात्मक मॉडल की पुष्टि करते हैं। यह विस्थापन प्राप्ति को सरल बनाता है और प्रयोगशाला परीक्षण डेटा की विश्वसनीयता में सुधार करता है।